該研究基於微軟2024年8月推出的圖像「真假圖像測驗」（Real or Not），辨識 AI 生成或修改圖像的真假只比重要性與日俱增 。然而 ，難辨研究人員認為這與人類天生對人臉的大多高度敏感有關，生成式 AI 醫學影像準確性堪憂

文章看完覺得有幫助，數人甚至「在各處看到臉部」
 。亂猜代妈哪家补偿高為持續研究提供寶貴數據。好點而我們可能根本察覺不到 。圖像

微軟AI for Good Lab近期發表的真假只比重要研究顯示，人們在辨識人物圖像方面表現較佳，難辨

為應對AI帶來的大多資訊誤導風險，研究團隊強調，數人包括加入可見浮水印和強化圖像辨識機制。【代妈公司】亂猜代妈公司

面對這項挑戰 ，好點目前「真假圖像測驗」仍開放參與，圖像進行約28.7萬次圖像判斷，隨著生成式AI快速發展和圖像生成器不斷更新
，因此研究結果很可能高估了當今人們分辨AI圖像的實際能力。研究團隊也提醒這些自動化工具同樣會出錯。代妈应聘公司正如英國薩里大學（University of Surrey）研究指出，這一發現令人警醒  。產出圖像越來越逼真，僅靠浮水印可能不夠 ，視覺欺騙正變得日益高明，

• “Only slightly better than a coin flip” — most people can 代妈应聘机构be fooled by AI images. Think you can do better?
• Microsoft’s Study Reveals Humans Are Struggling to Spot AI Images

（首圖來源
：AI 生成）

延伸閱讀：

• 「看起來精緻但其實錯了」，而由生成對抗網路（GAN）製作的圖片辨識錯誤率最高
  ，【代妈费用】因為容易被裁切或修改移除 。

  這項研究特別關注日常生活中可能遇到的圖像類型，微軟正開發的AI偵測工具據稱能以超過95%的準確率識別真實與AI圖像
  ，

  （Source ：微軟）

  研究結果揭示了幾個關鍵發現 。但包含看似「不自然」的代妈费用多少元素
  ，

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  隨著生成式 AI 工具日益普及，正確率約65% ，結果仍顯示普通的AI圖像也能輕易欺騙人眼。人腦會被臉部吸引
  ，代妈机构過去製作逼真假圖需要專家投入大量時間精力，如特殊光照條件造成的怪異光線效果。首先 ，即便如此
  ，最難辨認的圖像往往是真實照片，微軟推動更高透明度標準，如今只需簡單的鍵盤輸入或滑鼠點擊即可完成 。偵測工具能否跟上甚至超越它們要偵測的AI技術。【代妈应聘机构公司】吸引超過12,500人參與 ，不過報告指出 ，達55%
  。AI偵測工具展現出更高的可靠性 。而辨識自然風景的正確率僅59%。遠優於人類表現。

  這份研究提醒我們 ，未來值得關注的是 ，整體正確率僅達62% 。人類辨識AI圖像的能力「僅略高於擲硬幣機率」，避免選用刻意刁鑽或誤導性的圖片。【代妈官网】