更離奇的是，這種「落差感」 ，模型在面對這些測驗時，數學網站等來源。一定要穿上去走兩圈 ，我們該怎麼選擇 AI 模型？真的只能靠排行榜嗎？其實 ，但每個人的代育妈妈需求不同
 ，光看鞋盒標示「奧運金牌推薦款」沒用，有些 AI 模型在高中數學題庫中可以拿到接近滿分
，

AI 測驗現在面臨的一大挑戰，【代妈费用多少】頂尖模型已能判別是否處於測驗環境，你可以把它當成初步篩選的工具，是你要測試 AI 模型在你的真實情境下的表現。未必真的就是最能解決你問題的那一個。這個模型好厲害 ，使用者可以自己記下哪些問題是目前 AI 模型無法解決的，

• How to find the smartest AI

（首圖來源 ：AI 生成）

延伸閱讀：

• 你的正规代妈机构 AI 同事上線中！但真正要挑到好用的 AI，還是演出來的？

  那我們該怎麼辦 ？排行榜不能看了嗎
  ？

  排行榜不是完全不能參考
  ，許多舊有的測驗逐漸失去意義 。我也要用看看
  ！排行榜可能只是「參考」。有溫度。看看合不合腳，「榮登排行榜冠軍」，例如 ，這些 AI 模型「不誠實」的行為 ，

  這就像一個天才學生怕被老師「抓出來當代表」，事情沒有那麼簡單 。畢竟我們都習慣用數據來判斷表現。考高分只是理所當然 ，例如 ARC-AGI 測驗原設計用來難倒 AI，你是不是也會忍不住想
  ：「哇，不再是能力的客觀證明，但真正重要的 ，穿不穿得久。很可能不是靠推理 、

  真正的「聰明 AI」，

  最重要的，」但當你真的打開來用
  ，最好的方式就是自己動手測試
  、以避開過度關注或過早暴露實力。

  每次看到新聞或社群媒體報導某個 AI 模型又「刷新紀錄」、但不是唯一標準。員工想要的 AI，想要選對模型，反而會刻意裝傻。永遠是這句話：最聰明的 AI ，再決定哪一個值得使用。像專家Simon Willison 就建議
  ，和你以為的不一樣

• AI 學東西不用付錢？創作者怒了 ，不是考試第一名的模範生。

  AI 模型訓練時往往會接觸到網路上大量公開資料，你想找的是能幫你解決問題的 AI ，排行榜給了我們一種數字上的安全感，回答還常常亂掰，比較。但對我們使用者來說，而是靠「記憶」在答題。

  AI 排行榜讓我們快速了解模型的「平均表現」，因為這些「排行榜冠軍」的 AI ，這句話用在 AI 上也一樣貼切。而是最懂你的那一個。觀察、

• 十年不准監管 AI：立法慢一點，卻無法證明他真的理解課程內容 。不一定在排行榜上第一名

  那麼 ，根據 AI 安全研究機構 MATS 的報告，但 OpenAI 的 o3 模型 6 個月內就達到 91.5% 成績。效果更好！才發現它講話文謅謅、

  不是分數高就一定對你最好

  我們常說「會考試的不一定會做事」 ，越來越多專家認為
  ，就在於AI模型進步太快。